- Nous recherchons un scientifique avec une forte compétence en exploration et analyse de données chémoinformatique, diplômé d'un master II en chimie avec pour objectif de mettre en place des modèles prédictifs in-silico ADMET pour accélérer et améliorer le processus de conception et d'ingénierie de nouvelles molécules thérapeutiques chez nos clients. Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs et les clients de la société pour appliquer des approches d'exploration et d'analyse de données dans le but de résoudre les défis de la découverte des molécules dans les domaines des sciences de la vie : industries pharmaceutiques, agroalimentaires et pétrochimiques. Les responsabilités du scientifique seront : - Collecter, agréger et analyser des données structurées et non structurées issues des industries pharmaceutiques, agroalimentaires et pétrochimiques. - Appliquer et développer des approches innovantes pour la curation, la comparaison, l'analyse, la classification et l'organisation des ensembles de données chémoinformatiques. - Construire des protocoles et des outils chémoinformatiques à partir de sources de données internes et externes, en écrivant du code et en utilisant des technologies d'apprentissage automatique de pointe. - Interagir étroitement avec d'autres scientifiques en interne et avec des clients de la société en externe. - Mettre à jour et rapporter des résultats d'analyse de données pertinents aux collaborateurs en interne ou aux clients en externe. - Rédiger des rapports et des cahiers des charges techniques liés aux projets d'exploration et d'analyse de données en lien avec nos clients. - Maintenir une connaissance approfondie des développements récents en science des données et de l'état de l'art des algorithmes d'intelligence artificielle, machine learning et deep learning en rapport avec la chémoinformatique. - Avoir un engagement actif dans des collaborations académiques. QUALIFICATIONS ET EXIGENCES - Master II en chimie générale ou computationnelle. - Connaissances des problématiques de l'industrie de la chimie. - Expérience avérée du langage chémoinformatique SMARTS de description de molécules. - Bonne connaissance des environnements Conda, Jupyter notebooks et du langage Python et ses bibliothèques chémoinformatiques tel que RDKiT. - Maitrise de l'environnement d'exploration, d'analyse et de visualisation de données KNIME dans le domaine de la chémoinformatique pour l'analyse de similarité-diversité de collections de molécules et la création de modèles décisionnels in-silico. - Expérience dans l'intégration des données dans des bases de données de type relationnelle (SQL). - Capacité à comprendre, concevoir, développer, comparer et appliquer des algorithmes décisionnels pour générer des hypothèses dans le domaine de la chémoinformatique. - Compréhension du processus de R&D pharmaceutique permettant de travailler en étroite collaboration avec nos clients chimistes médicinaux, chémoinformaticiens et biologistes. - Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais avec fort tropisme pour le travail d'équipe, ainsi que la capacité de travailler de manière indépendante dans un environnement au rythme soutenu.
- Qualification: Cadre
- Profil recherché:
- Expérience: Débutant accepté - dans l'industrie de la chimie
- Formation: Bac+5 et plus ou équivalents
- Langue(s): Anglais
- Compétences recherchées:
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ...
- Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
- Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.)
- Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
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Location
Saint-Orens-de-Gameville - France
Job type
Full-Time
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